我真的太废了，本来3月份的时候计划好好的，打算开始认真学习，结果被其他事情拖住了脚步，另外加班也有点严重。
期间自己本地搭建了一个Stable Diffusion WebUI，搭建教程参考Stable Diffusion 本地部署教程。花了不少时间找模型，确实能生成很多漂亮的图片。
另外工作中需要用到NLP相关实体识别的任务，做了一些简单调研，现在深度学习相关的技术变革实在太快了，各种预训练模型，大模型频频出现，以前那套什么CNN、RNN没那么火了，而且现在是讲究堆算力的时代了。
重新找准自己的定位，不是去做研究，更多的是聚焦在工程应用，基于现有模型微调，所以不用花过多的时间去深究底层原理。做一个Prompt工程师也不错哈哈。
本次直接从实践入手，而不是去学理论知识，能用理解大体原理即可，参考书籍《动手学深度学习》，跟着编码和实践。
同时关注细分领域的最新技术，查看技术综述文章，比如MIT的《Understanding Deep Learning》。
是的，直到今天才真正的跟着《动手学深度学习》学习，同时动手开始编码，一边学习一边编码验证。
我真的太废了！奶腿的，这3个月，也不知道在干啥，就是不正经学习。
突然想学习了，一个是工作上可能会用到，另外很急切的有很多场景，必须要深度学习的方法才能实现，好多想做的事情，比如想要写一个UI界面元素自动话识别的功能，游戏里面会用到的强化学习，想自己做一个AI机器人等。
这次认认真真开始学习吧，从今天，周六下午5点开始。争取这周把主流神经网络学完，并能够根据实际的需求去搭建神经网络和训练。