Draft of ORT GPU build #5622
Draft of ORT GPU build #5622
Conversation
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Du solltest ein paar Umgebungsvariable, die wir in o2.sh nutzen, auch mitaufnehmen und analog behandeln: https://github.com/alisw/alidist/blob/1916f6d88d42959097998d9481b517dc1c1ea84d/o2.sh#L191C9-L191C30
- ALIBUILD_O2_FORCE_GPU
- DISABLE_GPU
- ALIBUILD_ENABLE_CUDA
- ALIBUILD_ENABLE_HIP
- ALIBUILD_O2_OVERRIDE_HIP_ARCHS
- ALIBUILD_O2_OVERRIDE_CUDA_ARCHS
Wenn ENABLE_CUDA oder ENABLE_HIP gesetzt ist, sollte der build fehlschlagen, wenn er CUDA/HIP nicht bauen kann.
onnxruntime.sh
Outdated
| " | ||
| elif command -v nvcc >/dev/null 2>&1; then | ||
| CUDA_VERSION=$(nvcc --version | grep "release" | awk '{print $NF}' | cut -d. -f1) | ||
| if [[ "$CUDA_VERSION" == "V11" ]]; then |
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glaube CUDA 11 kannst du weglassen, und nur >=12 annehmen
| ORT_BUILD_FLAGS="" | ||
| case $ARCHITECTURE in | ||
| osx_*) | ||
| if [[ $ARCHITECTURE == *_x86-64 ]]; then |
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Solche printouts würde ich weglassen, das ist ja hauptsächlich für debugging
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Ja, aber ich nehme an das es auch einen macOS build gibt der die Mac GPU anspricht. Da muss ich nochmal ein bisschen rumsuchen, dann könnte man den if-Block nämlich nehmen um da die build flags rein zu packen. Aber ja, die print-outs nehm ich am Ende natürlich noch raus
| fi | ||
| ;; | ||
| *) | ||
| if command -v rocminfo >/dev/null 2>&1; then |
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- rocm version check fehlt
- Es ist nicht klar, ob rocminfo im Pfad liegt. Du solltest zumindest
/opt/rocm/bin/rocminfotesten. Und dann ist migraphx ein separates ROCm paket. Sprich, wenn rocminfo vorhanden ist, heist das noch nicht, das migraphx vorhanden ist. Du solltest explicit auf migraphx testen.
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Good point, das check ich nochmal
onnxruntime.sh
Outdated
| ORT_BUILD_FLAGS=" -Donnxruntime_USE_CUDA=ON \ | ||
| -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=$CUDA_ROOT \ | ||
| -Donnxruntime_USE_CUDA_NHWC_OPS=ON \ | ||
| -Donnxruntime_CUDA_USE_TENSORRT=ON \ |
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Wenn du tensorrt nutzt, musst du dann prüfen, ob das explicit installiert ist? Oder ist das immer beim CUDA SDK dabei?
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Scheint nicht automatisch mitzukommen (https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html)... Ok da bau ich auch noch einen Check mit ein
onnxruntime.sh
Outdated
| -Donnxruntime_USE_CUDA_NHWC_OPS=ON \ | ||
| -Donnxruntime_CUDA_USE_TENSORRT=ON \ | ||
| " | ||
| elif [[ "$CUDA_VERSION" == "V12" ]]; then |
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Was ist wenn ROCm und CUDA beides vorhanden ist? Können wir dann nicht beides bauen?
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Ne, die kann man nicht parallel bauen, es geht immer nur eins von beiden: https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/afd642a194b39138ad891e7bb2c8bca26d37b785/cmake/CMakeLists.txt#L288-L290
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Gneau... |
…adding env-variables for GPU enabling during code execution. For al9_gpu container and simultaneous CUDA & ROCm build, this requires ChSonnabend/onnxruntime@6ffc40c
This is a draft PR to discuss possible changes to onnxruntime.sh for GPU builds on the EPN's and potentially CUDA (to be tested)