v2.4.1 출시 (2024.9.11)🎉

1. TS-CAM (CCTV 카메라용 차량번호인식 프레임워크) 기능 추가

   • 내장 기능
     • 루프 센서 입력
     • 스냅샷 이미지 획득
     • 차량 번호 인식
     • 차단기 제어
     • 이미지 저장
     • 저장 이미지 웹 서빙
   • 주요 장점
     • 차량 번호를 인식에 필요한 제반 기능이 프레임워크에 내장되어 있어 쉽게 불러 사용할 수 있으므로 응용프로그램 개발 생산성 향상
     • CCTV 카메라 시장의 주류인 ONVIF 호환 IP 카메라를 사용할 수 있어 카메라 선택 폭이 넓어짐
     • 32비트 응용프로그램의 경우 64비트 TS-CAM을 사용하면 멀티코어 CPU에서 약 2 ~ 4배 성능 향상
   • 자세한 내용과 개발 자료는 TS-CAM 저장소를 확인해 보세요.

2. 오류 수정

   • 다중 차량 번호 인식시 차체 영역에 옆 차량 번호판이 겹쳐질 경우, 신뢰도 높은 번호판만 번호 인식하고 나머지는 누락되는 문제 수정

3. 인식률 향상

v2.3.0 출시 (2024.7.30)🎉

1. 인코딩된 이미지 버퍼 입력 지원
   jpg, png 등 인코딩된 이미지 버퍼를 입력으로 차번인식하는 방식을 지원합니다.
   (네트워크로 전송받은 이미지를 파일에 저장하거나 디코딩하지 않고 즉시 번호인식하는 경우 유용합니다.)

  # 파이썬 예제
  result = anpr_read_pixels(
    buffer,       # 이미지 시작 주소
    length,       # 이미지 바이트 수
    0,            # 사용안함
    0,            # 사용안함
    'jpg',        # 압축 이미지 형식
    'json',       # 번호인식 결과 출력 형식 
    'vms'         # 번호인식 옵션
  )

2. 인식률 향상

v2.1.3 출시 (2024.6.18)🎉

1. 인식 성능 향상
   • 자동차 후면 근접 촬영 이미지에서 미인식 현상 개선
   • 덤프트럭 번호판 인식률 향상
2. 오류 수정
   • 차량 영역이 겹쳐진 경우 동일 차량 번호 중복 출력 문제 수정

[알림] 윈도우즈 버전 tshelper 문제점 패치

• 오류 내용: 동시 인식 차량 수 라이선스 적용시 오류 가능성
• 변경사항: 윈도우즈용 압축파일에 포함된 tshelper.exe 파일을 교체

v2.1.0 출시 (2024.4.29)🎉

1. 객체 인식 기능 추가
   • 360° 어안렌즈 카메라로 촬영한 외곡된 형태의 원본 이미지에서 객체 및 차량 번호 인식
   • 차량 영역을 인식하여 주차면 만.공차 판별용으로 활용
   • 다중 인식 기능으로 이미지 내의 차량 대수 카운트용으로 활용
   • 인식 가능한 객체 종류: 차, 오토바이
2. 라이선스 모델 확장
   • 기존 번호 인식 라이선스에 객체 인식 기능 포함
   • 라이선스별 최대 인식 객체 수 제한
   • 주차면 만.공차 판별 전용 TS-ANPR 객체인식 출시 (번호 인식 기능은 없고 객체 인식 기능만 있음)
     (참고: TS-ANPR 엔진 바이너리)
3. 딥러닝 모델 파일 구성 변경
   • 기존 두 개의 *.eon 파일을 하나로 합치고 용도별로 아래와 같이 구분함

     모델	파일명	비고
     S	tsanpr-KR-*S.eon	기존 lite 모델 명칭 변경
     M	tsanpr-KR-*M.eon	기존 일반 모델 명칭 변경
     L	tsanpr-KR-*L.eon	신규 출시

4. 인식률 향상
5. M 모델 인식 속도 향상 (약 15% 단축)
6. 인식 결과 데이터에 포함된 숫자를 소숫점 이하 네 자리 까지만 표기
7. 친환경 전기차 구분용 ev 값을 attrs로 옮김 (참고: 2.1. 차량 번호 인식 결과)

release/v1.7.2

v1.7.2 출시🎉 (2024-02-23)

1. 인식률 향상
2. 구형 주한미군 번호판 지원
   
   
   
   [이미지 출처: 나무위키]

TS-ANPR v1.7.1

v1.7.1 출시🎉 (2024-02-07)

1. 저사양 CPU용 lite 버전 출시
   • 인식 속도는 일반 버전에 비해 약 2배 빠름
   • 인식률은 일반 버전에 비해 근거리 촬영 이미지는 차이가 거의 없고 원거리 촬영이나 다중 인식시는 소폭 떨어짐
     • 주차장 입출구 용으로 사용 권장
   • 엔진 파일만 교체하고 라이선스 변경없이 사용 가능
2. 인식률 향상
   • 30도 이상 기울어진 번호판 이미지에서 인식률 향상

인식 속도 비교표

CPU	코어	쓰레드	클럭	운영체제	실행환경	일반 버전	lite 버전
인텔 i7-12700	12	20	2.1GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.040초	0.021초
인텔 i5-6500	4	4	3.2GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.094초	0.031초
(상동)				윈도우즈	32비트	0.203초	0.094초
인텔 i3-8100	4	4	3.6GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.099초	0.042초
(상동)				윈도우즈	32비트	0.204초	0.096초
인텔 셀러론 J4005	2	2	2.0GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	1.017초	0.398초
(상동)				윈도우즈	32비트	1.571초	0.649초
인텔 셀러론 1037U (32비트 전용)	2	2	1.8GHz	윈도우즈	32비트	1.186초	0.484초
Rockchip RK3588S	8	8	1.5GHz	리눅스 (ARM)	64비트	0.534초	0.247초
BCM2711 (라즈베리 파이4)	4	4	1.8GHz	리눅스 (ARM)	64비트	1.213초	0.528초

TS-ANPR v1.6.4

v1.6.4 출시🎉 (2023-12-14)

• 인식률 향상

TS-ANPR v1.6.3

v1.6.3 출시🎉 (2023-11-22)

• 인식률 향상

TS-ANPR v1.6.1

v1.6.1 출시🎉 (2023-11-7)

• Bugfix: v1.6.0에서 임시번호판의 임자가 출력되지 않는 문제 수정

TS-ANPR v1.6.0

v1.6.0 출시🎉 (2023-11-6)

• 차번 인식 결과 출력 개선
  • csv 형식 지원
  • 문자 인식 신뢰도(conf.ocr) 값이 높은 순으로 정렬
• 인식률 향상