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Visualización de datos con ggplot2 para el reto #30diasdegráficos con R

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jantleon/30diasdegraficos

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Desde R para Ciencia de Datos han comenzado el reto de compartir un gráfico hecho con R cada día a partir del 12 de mayo. Como el objetivo de esta iniciativa es aprender sobre visualización de datos y ese es uno de mis objetivos actualmente, me voy a sumar al reto. Esta comunidad propone hashtags habitualmente en Twitter para concentrar visualizaciones y fomentar que los usuarios compartan sus gráficos. Aunque la actividad en Twitter de este perfil es muy interesante, su mayor aportación es la traducción del libro R para Ciencia de Datos.

El calendario de #30diasdegraficos es el siguiente:

Con este reto quiero desarrollar mis habilidades con Tidyverse y, especialmente, con ggplot2, un must para para visualización de datos. ¡Allá vamos!

Día 1: Gráfico de barras con datos de la API REST del Ayuntamiento de Madrid

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Día 2: Gráfico de líneas con la evolución de las llamadas al 016 y media móvil

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Día 3: Gráfico de dispersión de porcentaje de obesidad por renta per cápita con inner join de tres tablas de datos

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Día 4: Distribución de edad por equipo World Tour en la temporada 2020 (con facets y web scraping)

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Día 5: Diagrama de arco con las relaciones de vecindad de las áreas sanitarias de Castilla-La Mancha

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Día 6: Gráfico de donut con resultado del referéndum de salida del Reino Unido de la Unión Europea (web scraping de tablas de Wikipedia)

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Día 7: Gráfico ridgeline con ubicación de los partidos políticos percibida por los ciudadanos

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Día 8: Gráfico de densidad sobre porcentaje de población con obesidad por PIB per capita

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Día 9: Gráfico de áreas apiladas sobre mujeres en el parlamento en los países fundadores de la UE (1997-2019)

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Día 10: Explorando paletas de colores adaptadas a discapacidad visual

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Día 11: Mapa de calor del paro en España (2001-2020)

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Día 12: Gráfico de paleta (lollipop) sobre pobreza infantil en la Unión Europea

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Día 13: Visualizando datos temporales con la serie del CIS sobre situación económica

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Día 14: Gráfico de rectángulos (treemap) con campeones de Champions League

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Día 15: Dendograma de distritos de Madrid por número de monumentos

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Día 16: Gráfico de waffle con concejales por partido en Tomelloso (2019 - 2023)

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Día 17: Diagrama de Sankey sobre movilidad educativa entre padres e hijos/as

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Día 18: Ubicación geográfica de centros de mayores en Castilla-La Mancha (2019)

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Día 19: Stream graph de accidentes de tráfico en Madrid por tipo de vehículo en 2019

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Día 20: Grafo de la aparición de Albert Rivera en El Hormiguero (marzo de 2019)

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Día 21: Gráficos de religiosidad en España con anotaciones

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Día 22: Visualizando datos textuales de un artículo de prensa

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Día 23: Gráficos de proyección solar sobre información política en televisión

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Día 24: Mapa de coropletas sobre población en riesgo de pobreza y/o exclusión social en la Unión Europea

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Día 25: Gráficos de violín sobre valoración de los jugadores de la Liga Santander en Fifa 20

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Día 26: Población que podría seguir sobrellevando el confinamiento con diagrama de Marimekko

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Día 27: Gráfico animado de la valoración de José Luis Rodríguez Zapatero

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Día 28: Movilidad educativa entre padres e hijos en diagramas de cuerdas

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Día 29: Gráfico de coordenadas paralelas con títulos de Real Madrid y Barcelona

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