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Machine Learning Linear Regression problem solved with high degree polynomial

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Progetto Esame SISTEMI INTELLIGENTI anno 2023/24 - Università degli studi della Basilicata

Questo repository contiene il progetto svolto per l'esame del corso di Sistemi Intelligenti presso l'Università degli studi della Basilicata tenuto dal prof E. Veltri. Il progetto consiste nell'addestrare un modello di regressione lineare per risolvere il fitting dei dati relativi all'andamento del flusso di acqua uscente da una diga in funzione del suo livello. Il progetto è stato svolto attraverso python e le sue librerie per la data science come Pandas, Numpy e matplotLib per la visualizzazione dei dati. Il fitting è stato realizzato implementando i metodi in particolare usando il gradient descent per minimizzare la funzione di costo. Sono state realizzate due versioni, la prima sviluppata su Jupiter Notebook e la seconda tramite file python del tutto equivalenti.

ENG

Intelligent Systems Exam Project for the academic year 2023/24 - University of Basilicata

This repository contains the project carried out for the exam of the Intelligent Systems course at the University of Basilicata, taught by Prof. E. Veltri. The project involves training a linear regression model to solve the fitting of data related to the trend of water outflow from a dam as a function of its level. The project was carried out using Python and its data science libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib for data visualization. The fitting was implemented by applying methods, particularly using gradient descent to minimize the cost function. Two versions were developed, the first in Jupyter Notebook and the second using entirely equivalent Python files.

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