Laura

Projeto criado durante o processo seletivo para a vaga de Backend Developer na empresa Laura

import_data.py

Script Python responsável por:

• Carregar configs presentes no arquivo "env_file.env";
• Ler dados do dataset (.csv) disponibilizado;
• Conectar-se com o banco de dados MongoDB Atlas;
• Inserir registros do dataset no banco de dados; OBS: Ao rodar o script mais de uma vez, o mesmo apaga todos os dados e faz a reinserção de acordo com os registros do dataset

app.py

Controller Python com os endpoints da API. Endpoints:

1. http://localhost:5000/estudantes

• Listar todos os itens de uma modalidade em um período, ordenados por data.
• a. Tipo da requisição: GET
• b. Parâmetros: modalidade, data de início e data de fim
• c. Retorno: lista de todos os itens com modalidade, filtrando pelo período passado e ordenando de forma decrescente pela data dos documentos.

2. http://localhost:5000/cursos

• Listar todos os cursos de um campus
• a. Tipo da requisição: GET
• b. Parâmetros: campus
• c. Retorno: lista de cursos do campus

3. http://localhost:5000/alunos

• Descobrir número total de alunos num campus em um dado período
• a. Tipo de requisição: GET
• b. Parâmetros: campus, data de início e data de fim
• c. Retorno: número de alunos do campus no período

4. http://localhost:5000/cadastrar

• Cadastrar alunos
• a. Tipo da requisição: POST
• b. Parâmetros: nome, idade_ate_31_12_2016, ra, campus, município, curso, modalidade, nivel_do_curso, data_inicio
• c. Retorno: sucesso/erro

5. http://localhost:5000/aluno

• Buscar aluno
• a. Tipo da requisição: GET
• b. Parâmetro: ra
• c. Retorno: todos os dados do aluno

6. http://localhost:5000/remover

• Remover aluno do banco
• a. Tipo da requisição: DELETE
• b. Parâmetros: ra, campus
• c. Retorno: sucesso/erro