R-LADIES TAIPEI

Mission
R-LADIES TAIPEI是以女性為優先的R 語言學習社群。 不同於資訊、技術領域明顯落差的男女比，與男性為多數所形成的文化； 我們期許 R-LADIES TAIPEI 提供一個以女性為主、開放、自由交流的學習環境，鼓勵女性夥伴們在R語言應用、資料分析相關領域互相幫助，一同精進與成長。

Role & Responsibility
不管你是資料分析師、工程師，或者期望能夠運用R對資料解讀、分析、呈現及表達的各種專業，我們都歡迎您加入並參與 R-LADIES TAIPEI 活動。

Github: https://github.com/rladiestaipei
Meetup: https://www.meetup.com/R-Ladies-Taipei

Code of Conduct
基本上這是一個女性學習社群，因此若你不是女性，但出現在我們的實體聚會的話，你很可能被要求以下行為：

• 發言的機會請優先留給女生
• 座位請優先保留給女生
• 必須為 R-LADIES TAIPEI 帶來貢獻，例如：提供高品質的 3分鐘技術閃電秀

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Meetup

2019

• 201907 [R-Ladies Taipei x LINE Taiwan]
  • Johnson Wu -- 以看圖寫詩為例的創意文本生成
  • Yen -- The dynamic of R programming styles

• 201906 [Data Series]
  • Jack Tsai -- 平行化計算在電信資料的應用

• 201905 [Data Series]
  • 邱宏瑋(Hwchiu) -- 從網路封包看待資料科學的應用

• 201904 [Special Series]
  • 林義洋 -- Kubeflow 對於機器學習平台的願景 與 實作練習
  • Lulu Kuo -- R Basic 讀書會分享 - 實用的資料視覺化小技巧

• 201903 [Special Series]
  • 簡信昌 and 李又如 -- 資料新聞中的資料與新聞
  • Kevin -- 在電信業做Data Science 的日常

• 201902 [Study Series]
  • Eric ShangKuan (@ericsk) -- R ladies x Google Cloud Study Jam

• 201901 [GIS Series]
  • 蔡咏諭 -- 政府開放資料與地理資訊系統的串連應用
  • 黃宗賢 -- 數位國情調查資料庫的簡介與應用

2018

• 2018-12 [Visualization Series]
  • Claire Tsao -- 公投資料視覺化與選舉分析

• 2018-10 [Special Series]
  • Linda Chang -- 臉書聊天機器人在電商的應用
  • Jane -- 從shiny到初級網頁工程師之路

• 2018-09 [Visualization Series]
  • Pei Lee -- Metabase 的介紹及應用
  • Steve Yu -- 圖像處理與實現OCR的R套件

• 2018-08 [Data Science Series]
  • 杜岳華 -- 當Julia遇上資料科學
  • Judy Liou -- Facebook Fake News Effect

• 2018-07 [Visualization Series]
  • 庭瑋 -- Tableau + R 應用
  • c9s -- My Open Source Journey
  • Jon Huang -- AI Applications

• 2018-06 [Machine Learning Series]
  • Ching Chen -- Time series prediction 研究分享
  • Dana Huang -- Tableau with R

• 2018-05 [AI Series]
  • 魚紙鈔 -- Azure IoT Edge with AI
  • 胡百敬 -- BI 與 Power BI

• 2018-04 [Special Case Series]
  • Angie -- 如何在組織內推動數據趨動決策-Data Science & Data Driven Approach
  • 賴小賴 -- 當 .NET 遇到 R
  • Carl -- Docker 初探

• 2018-03 [Container Series]
  • Will 保哥 (黃保翕) -- 學習 Kubernetes 之前的兩三事
  • James Fu -- SQL 撰寫小秘訣
  • Rachael Pai -- 來去世界最先進的超市買東西

• 2018-02 [Special Series]
  • HC -- 資料與新聞
  • Kyle -- 非開發人員也會快速建立Web服務 - 使用Azure Function

• 2018-01 [Visualization Series]
  • 謝包妹 -- 地理圖形類特殊檔案
  • David Dong -- 如何花15分鐘完成一個Line bot (Line對談機器人)
  • Elias Chiu -- 學習R和又學習 python 如何上手

2017

• 2017-12 [Semantic analysis Series]
  • Hao-Wei Her -- 語意角色標註(semantic role labeling)
  • PeiLee -- AIDS 年會分享
  • Felaray -- Azure ML 與 Excel 搭配術
• 2017-10 [Open Data Series]
  • Luffy -- 如何打場黑客松
  • 虹文 -- 透明足跡介紹-環保相關OpenData
  • Joey -- 用人話寫程式的活文件
• 2017-09 [Crawler Series]
  • Mars -- 如何用數據打造最貼心的旅遊搜尋引擎
  • 姿君 -- Microsoft Azure Cognitive Services
  • Claire -- 用 power BI 探索資料
• 2017-08 [Text Mining Series]
  • 莊舒媛 -- R與中文分詞 -- Word cloud in R
  • Pei Lee -- 從外國語言到程式語言 & 全世界最大的社會事件開放資料庫 GDELT
• 2017-07 [Security Series]
  • 黃建笙 -- 資安與R -- 如何以R做為事件蒐集及分析的利器
  • 王斯霈 -- dplyr
  • Kristen Chan -- R-LADIES TAIPEI KAGGLE 10 mins quick show
  • 家齊 -- Bot Hackathon workshop
• 2017-06 [Special Case Series]
  • Pecu -- Digital Humanities in R
  • Shengyou Fan -- 媽，我交了個大象朋友
  • 黃建笙 -- 如何快速尋出有問題的入侵記錄
• 2017-05 [Visualization Series]
  • Claire -- 新聞視覺化
  • 盧森 -- ggplot2
• 2017-04 [Visualization Series]
  • 阿光 -- NBA 視覺化 
  • 智程 -- Kaggle漁業監控心得分享
• 2017-03 [Crawling Series]
  • Sharon -- R 爬蟲 
  • Racheal Pai -- GitHub
• 2017-02 [Cloud Platform Series]
  • Ning -- Azure Machine Learning
  • Mia -- Azure Machine Learning - Feature Engineering
  • Yen -- R-Ladies Taipei How to Travel around the World with R-Ladies
• 2017-01 [Cloud Platform Series]
  • Kristen Chan -- Shiny on Azure
  • 謝欣紘 -- 翻玩空氣盒子--監控空氣品質

2016

• 2016-12
  • Pecu -- 擁抱跨界力 – CS+X 的新方向 Working With JavaScript In R
  • Kristen Chan -- Power BI with R
• 2016-09
  Ching Chen -- 從Azure Machine Learning 進入機器學習
  • Demo
  • Tutorial
• 2016-08
  • Lucy Chen -- 運用 R 讀取開放資料
  • 小石 -- ML on Azure
  • ChiaChi -- ETL in R
• 2016-07
  • Olly -- 作自己的氣象預言大師
  • Ed -- 深度學習keras淺淺淺淺談與實做
• 2016-06
  • 孫玉峰 -- 看資料說故事——從《巴拿馬文件》談資料視覺化
• 2016-05
  • Erica Li -- Spark Introduction
  • Kristen Chan -- Rattle
• 2016-04
  • 昱璇 -- 我被工程師問的二個問題: 關於光學與GPS定位
  • Mindy Huang -- Xdite的課到底值不值得
• 2016-03
  • YuYu Peng -- 運用R處理空間資料
  • Yen -- Kyper 資料庫
• 2016-01 [Machine Learning for Hackers]
  • Kristen Chan -- Model Comparison
  • Ann Wu -- Power Map

2015

• 2015-12 [Machine Learning for Hackers]
  • May -- kNN: Recommendation Systems
  • Jolin Hsieh -- Data Visualization
• 2015-10 [Machine Learning for Hackers]
  • Mindy Huang -- MDS: Visually Exploring US Senator Similarity
  • Wei Ho -- Text Mining
• 2015-07 [Machine Learning for Hackers]
  • Ivy H. Tseng. -- PCA: Building a Market Index
  • Yen -- 基礎R語言與商業應用：第八章股票市場的預測
• 2015-06 [Machine Learning for Hackers]
  • EJ Li -- Regularization: Text Regression
  • Ivy H. Tseng -- Computer Vision
• 2015-05 [Machine Learning for Hackers]
  • Claire Tsao -- Regression: Predicting Page Views
  • Kristen Chan -- 使用R的經驗談
• 2015-04 [Machine Learning for Hackers]
  • 李維怡 -- Ranking: Priority Inbox
  • Rachael Pei -- RGoogleAnalytics
• 2015-03 [Machine Learning for Hackers]
  • 陳甜甜 -- Classification: Spam Filtering
  • Ej Lin and YuYu Peng -- 初學者時間 Coursera: R Programming
• 2015-01 [Machine Learning for Hackers]
  • Annie Liao -- Data Exploration
  • May -- 初學者時間 Coursera: R Programming
  • Mindy Huang -- 讓公民得到更有營養的資訊

2014

• 2014-12 [Machine Learning for Hackers]
  • Yen and 茹茵 -- R 的基礎上手課程
  • Racheal Pai -- 初學者時間 Coursera: R Programming
• 2014-11 [Start]
  • Machine Learning for Hacker 介紹
  • R 基本介紹- R studio